From T3_KR_KNU
Contents
1 JupyterHub
1.1 소개
- jupyterhub는 jupyter notebook을 다중 사용자가 사용할 수 있도록 만들어진 환경입니다.
- 아래 주소를 이용하여 경북대 Tier3 jupyterhub에 접속할 수 있습니다.
- https://cms.knu.ac.kr:8000
1.2 커널
- 노트북 커널은 노트북 문서에 포함 된 코드를 실행하는 "계산 엔진"입니다.
1.2.1 기본 제공 커널
1.2.1.1 Python 3
- python 3.9.7
1.2.1.2 Python 2.7
- python 2.7.15
- htcondor api 8.9.5
- matplotlib 2.2.5
- numpy 1.16.5
1.2.1.3 Python 3.6
- python 3.6.13
- root 6.24.2
- htcondor 9.1.2
- matplotlib 3.3.4
- numpy 1.19.5
1.2.1.4 Python 3.6 (PyROOT)
- python 3.6.7
- root 6.20.2
- matplotlib 3.3.4
- numpy 1.18.1
1.2.1.5 Python 3.7 (TF_CPU)
- python 3.7.12
- tensorflow 2.7.0
- matplotlib 3.5.1
- numpy 1.21.5
1.2.2 사용자 커널 추가하기
- 기본 제공 커널에서 사용자가 원하는 패키지가 없거나 특정한 버전의 패키지가 필요하다면 자신이 원하는 구성으로 사용자 커널을 추가할 수 있습니다.
- 가상환경 추가
$ conda create -n ipykernel_py3.7 python=3.7 ipykernel
- 커널 추가
$ conda activate ipykernel_py3.7 $ ipython kernel install --user --name python3.7 --display-name "Python(3.7)"
- 커널 조회
$ . /opt/anaconda3/anaconda3.sh $ jupyter kernelspec list
- 커널 삭제
$ . /opt/anaconda3/anaconda3.sh $ jupyter kernelspec uninstall 커널이름
1.3 HTCondor Python API
- HTCondor Python API를 이용하면 jupyter 환경에서 htcondor 를 사용할수 있습니다.
- HTCondor Python Bindings Tutorials
- Submitting and Managing Jobs
- Advanced Job Submission and Management
- 위 문서중에 있는 [launch binder]를 클릭하면 해당 예제를 실습해볼수 있습니다.
1.4 PyROOT
1.5 tensorflow
- 현재 jupyterhub에서는 tensoflow cpu 만 사용할 수 있습니다.
- tensorflow gpu의 사용을 위해서는 기존과 같이 htcondor를 이용해야합니다.