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* python                    2.7.15
 
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* htcondor api 8.9.5
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* htcondor 8.9.5
 
* matplotlib 2.2.5
 
* matplotlib 2.2.5
 
* numpy 1.16.5
 
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===== Python 3.6 =====
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===== Python 3.6 (ROOT) =====
  
 
* python                    3.6.13
 
* python                    3.6.13
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* matplotlib                3.3.4
 
* matplotlib                3.3.4
 
* numpy                    1.19.5
 
* numpy                    1.19.5
 
===== Python 3.6 (PyROOT)  =====
 
 
* python                    3.6.7
 
* root 6.20.2
 
* matplotlib                3.3.4
 
* numpy 1.18.1
 
  
 
===== Python 3.7 (TF_CPU)  =====
 
===== Python 3.7 (TF_CPU)  =====
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* matplotlib                3.5.1
 
* matplotlib                3.5.1
 
* numpy                    1.21.5
 
* numpy                    1.21.5
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===== ROOT C++ (6.24/02)  =====
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* root                        6.24.2
  
 
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* 기본 제공 커널에서 사용자가 원하는 패키지가 없거나 특정한 버전의 패키지가 필요하다면 자신이 원하는 구성으로 사용자 커널을 추가할 수 있습니다.
 
* 기본 제공 커널에서 사용자가 원하는 패키지가 없거나 특정한 버전의 패키지가 필요하다면 자신이 원하는 구성으로 사용자 커널을 추가할 수 있습니다.
  
* ananconda3 환경설정 로딩
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* anaconda3 환경설정 로딩
  
 
  $ . /opt/anaconda3/anaconda3.sh
 
  $ . /opt/anaconda3/anaconda3.sh
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  h.Draw();
 
  h.Draw();
 
  c.Draw();
 
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[[File:root_c_ex1.png|700px]]
  
 
* Python ROOT
 
* Python ROOT
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  h->Draw();
 
  h->Draw();
 
  c->Draw();
 
  c->Draw();
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[[File:root_py_ex1.png|700px]]
  
 
* https://github.com/root-project/root/tree/master/bindings/jupyroot
 
* https://github.com/root-project/root/tree/master/bindings/jupyroot
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* 현재 jupyterhub에서는 tensoflow cpu 만 사용할 수 있습니다.
 
* 현재 jupyterhub에서는 tensoflow cpu 만 사용할 수 있습니다.
 
* tensorflow gpu의 사용을 위해서는 기존과 같이 htcondor를 이용해야합니다.
 
* tensorflow gpu의 사용을 위해서는 기존과 같이 htcondor를 이용해야합니다.
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* [https://ljs93kr.tistory.com/54 Jupyter notebook 단축키 정리]

Latest revision as of 06:54, 6 April 2022

JupyterHub

소개

  • jupyterhub는 jupyter notebook을 다중 사용자가 사용할 수 있도록 만들어진 환경입니다.
  • 아래 주소를 이용하여 경북대 Tier3 jupyterhub에 접속할 수 있습니다.
  • https://cms.knu.ac.kr:8000

커널

  • 노트북 커널은 노트북 문서에 포함 된 코드를 실행하는 "계산 엔진"입니다.

기본 제공 커널

Python 3
  • python 3.9.7
Python 2.7
  • python 2.7.15
  • htcondor 8.9.5
  • matplotlib 2.2.5
  • numpy 1.16.5
Python 3.6 (ROOT)
  • python 3.6.13
  • root 6.24.2
  • htcondor 9.1.2
  • matplotlib 3.3.4
  • numpy 1.19.5
Python 3.7 (TF_CPU)
  • python 3.7.12
  • tensorflow 2.7.0
  • matplotlib 3.5.1
  • numpy 1.21.5
ROOT C++ (6.24/02)
  • root 6.24.2

사용자 커널 추가하기

  • 기본 제공 커널에서 사용자가 원하는 패키지가 없거나 특정한 버전의 패키지가 필요하다면 자신이 원하는 구성으로 사용자 커널을 추가할 수 있습니다.
  • anaconda3 환경설정 로딩
$ . /opt/anaconda3/anaconda3.sh
  • 가상환경 추가 및 패키지 설치 (가상환경이름: ipykernel_py3.7)
$ conda create -n ipykernel_py3.7 python=3.7 ipykernel
$ conda activate ipykernel_py3.7
$ conda install -c conda-forge matplotlib
  • 커널 추가 (커널이름: python3.7, 메뉴표시이름: Python(3.7))
$ ipython kernel install --user --name python3.7 --display-name "Python(3.7)"
  • 커널 조회
$ jupyter kernelspec list 
  • 커널 삭제
$ jupyter kernelspec uninstall "python3.7"

HTCondor Python API

ROOT

  • C++ ROOT
TCanvas c;
TH1F h("h","ROOT Histo;X;Y",64,-4,4);
h.FillRandom("gaus");
h.Draw();
c.Draw();

Root c ex1.png

  • Python ROOT
import ROOT
c = ROOT.TCanvas("c")
h = ROOT.TH1F("h","ROOT Histo;X;Y",64,-4,4)
%%cpp
h->FillRandom("gaus");
h->Draw();
c->Draw();

Root py ex1.png

tensorflow

  • 현재 jupyterhub에서는 tensoflow cpu 만 사용할 수 있습니다.
  • tensorflow gpu의 사용을 위해서는 기존과 같이 htcondor를 이용해야합니다.

기타

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