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* [https://htcondor.readthedocs.io/en/latest/apis/python-bindings/tutorials/Submitting-and-Managing-Jobs.html Submitting and Managing Jobs] | * [https://htcondor.readthedocs.io/en/latest/apis/python-bindings/tutorials/Submitting-and-Managing-Jobs.html Submitting and Managing Jobs] | ||
* [https://htcondor.readthedocs.io/en/latest/apis/python-bindings/tutorials/Advanced-Job-Submission-And-Management.html Advanced Job Submission and Management] | * [https://htcondor.readthedocs.io/en/latest/apis/python-bindings/tutorials/Advanced-Job-Submission-And-Management.html Advanced Job Submission and Management] | ||
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Revision as of 05:09, 16 March 2022
Contents
JupyterHub
소개
- jupyterhub는 jupyter notebook을 다중 사용자가 사용할 수 있도록 만들어진 환경입니다.
- 아래 주소를 이용하여 경북대 Tier3 jupyterhub에 접속할 수 있습니다.
- https://cms.knu.ac.kr:8000
커널
- 노트북 커널은 노트북 문서에 포함 된 코드를 실행하는 "계산 엔진"입니다.
기본 제공 커널
Python 2.7
- htcondor api 8.9.5
- matplotlib 2.2.5
- numpy 1.16.5
Python 3.6 (PyROOT)
- pyroot 6.20.2
- numpy 1.18.1
Python 3.7 (TF_CPU)
- tensorflow 2.7.0
- numpy 1.21.5
사용자 커널 추가하기
- 커널 조회
$ . /opt/anaconda3/anaconda3.sh $ jupyter kernelspec list
- 커널 추가
$ source activate other-env $ python -m ipykernel install --user --name other-env --display-name "Python (other-env)"
- 커널 삭제
$ jupyter kernelspec uninstall 커널이름
HTCondor Python API
- HTCondor Python API를 이용하면 jupyter 환경에서 htcondor 를 사용할수 있습니다.
- HTCondor Python Bindings Tutorials
- Submitting and Managing Jobs
- Advanced Job Submission and Management
- 위 문서중에 있는 [launch binder]를 클릭하면 해당 예제를 실습해볼수 있습니다.
PyROOT
tensorflow
- tensorflow gpu의 사용을 위해서는 htcondor를 이용하여 gpu 서버를 사용할 수 있습니다.